华为云人工智能医学影像专家发布研究成果
人工智能辅助宫颈癌筛查：国际上最高水平之一
华为云金宇医药发布了业界最大的宫颈上皮细胞标记数据集DCCL。数据来自1167例患者，共14432个图像块，超过27000个细胞/细胞组水平的标记，6种不同水平的病变，可以有效地促进宫颈癌筛查领域的人工智能进步。
在宫颈癌筛查的应用中，金宇医学病理学专家团队与华为Cloud AI团队合作，基于病理形态学和深度学习技术，培训了准确，高效的AI辅助宫颈癌筛查。检查模型。 在排除率高于60％的基础上，阴性底片判读的正确率高于99％，阳性病变的检出率超过99.9％。这是国际上公布的最高水平的AI辅助宫颈癌筛查。在AI的协助下，每种病理解释仅需36秒。 AI辅助宫颈癌筛查模型的解释速度是人工解释的10倍。
注：业界最大的子宫颈癌细胞数据集注释示例渲染图
华为云医学影像团队利用先进的人工智能平台和技术，持续为生化，免疫，分子，微生物和其他IVD体外诊断，以满足对身体检查，慢性病管理，重症监护和其他情况不断增长的需求。
心脑血管疾病的辅助诊断：多项突破
第二项研究是由华为云AI团队提出的MSAfusionNet多模式融合网络，该网络有效地集成了许多不同的模式。状态图像数据可以最大程度地模拟医生的真实阅读场景，可以有效地检测早期急性卒中的位置并准确分割。该网络在ISLES2018（国际脑卒中分割挑战赛）中也很耀眼，AVD排名第一，DICE排名第二。
注意：MFAFusionNet多模式分割算法框架，由MFN特征融合网络和EDN数据分析网络组成
注：随机选择4例不同模式，不同模式的患者的脑分割效果图。红色填充区域表示实际的分割区域，蓝色区域表示文章提出的分割效果。黄色区域，绿色区域和紫色区域分别表示消融实验的结果；
在心脑血管疾病领域，除中风划分外，最近的华为Cloud AI团队在动脉瘤识别方向上取得了新的突破。脑动脉瘤是脑血管病病因中的前三位。它是一个沉默而致命的杀手。早期诊断和治疗是必要的。动脉瘤的位置是多种多样的，并且对医生的要求更高。中国人口众多，缺乏高素质的医生。有关医生工作非常努力。华为云AI团队与华中科技大学同济医学院附属协和医院相结合，将AI技术与专家经验相结合，使脑动脉瘤的诊断率提高了300％，敏感性提高了7个百分点与手动阅读相比。高达98％。
加快AI基础研究和应用着陆
在基础医学研究中，华为Cloud AI医疗团队投入大量资金解决医学领域的重大技术问题，并向相关论文发表了论文。医疗会议的顶部。在LUNA-2016，HC-2018，ISLES-2018等行业众多挑战性事件中，已达到行业领先水平。
与此同时，华为云与医疗行业领先的公司以及医院和大学合作，为用户提供了涵盖医学成像，基因组学，制药等领域的端到端AI支持平台。加快AI研究与应用。
在医学影像领域，华为云可以提供企业级医学影像AI平台，以全面的过程可追溯性支持端到端AI建模，帮助医学影像AI更加系统地进入市场。快速，安全。
在基因组学领域，华为云AI提供了多种解决方案，可将基因组数据安全，经济地存储在云中。提供灵活的架构，以支持基于Docker，HPC和GPU的分析流程； AI建模工具可帮助研究人员简化基于AI的研发。
在医药领域，华为云AI为目标基因发现，药物组合发现，药物毒性预测，生物标志物发现以及药物设计软件的加速解决方案提供了多种AI模型。它可以极大地帮助药物开发人员并提高药物开发效率。
华为云希望利用AI技术解决医学领域的基本问题，并通过AI技术转换为人类疾病的预防，诊断和治疗做出贡献。
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